Social Media Strategy

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도파민의 진짜 정체와, 숏폼이 그걸 훔치는 방법

많은 사람들이 숏폼을 보면 “도파민이 터진다”고 말한다. 말만 들으면 도파민이라는 게 ‘흥분’과 관련이 깊은 물질처럼 느껴진다. 그래서 숏폼 제작자들은 영상을 만들 때 ‘도파민 터지게 만들자!’라고 계획을 세운다. 그리고 엄청난 자극, 예쁘고 잘생긴 남녀, 폭력, 혐오 같은 영상과 자막을 쏟아낸다. 그런데 이상하다. 이렇게 강한 자극을 쏟아내는 영상들이 생각보다 조회수를 얻지 못한다. 오히려 잔잔하고 별 내용 없는 […]

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SNS 채널 성장 카테고리는 정말 끝났을까 — 내가 내 가설을 버리게 된 과정

먼저 결론부터 말하면, 나는 이 글을 쓰는 동안 내가 처음에 세운 가설을 스스로 폐기했다. 그리고 그 끝에서 의외의 그림을 봤다. 콘텐츠 시장에서 진짜 돈은 콘텐츠를 가르치는 사람이 아니라 전혀 다른 쪽으로 흘러가고 있더라. 그 이야기는 뒤에서 하겠다. 먼저 내가 어떻게 여기까지 생각이 흘러왔는지부터 보여주고 싶다. 유튜브나 인스타그램 채널 성장과 관련된 콘텐츠를 올리다 보니, 내가 예상한

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후킹 VS 편집 (숏폼의 세계)

숏폼 조회수의 비밀, 1년치 데이터로 직접 파헤쳐봤다 최근 유튜브, 인스타그램, 틱톡에 숏폼을 꾸준히 올리고 있다. 그런데 조회수가 너무 들쭉날쭉했다. 어떤 영상은 수십만이 터지고, 어떤 영상은 천 단위에서 멈춘다. 사실 진짜 원인은 ‘키워드’에 있었지만, 그건 한참 뒤에 알게 된 이야기고 오늘은 그 전에 내가 파고들었던 가설을 풀어보려 한다. 출발점: “평균 조회율을 올리면 모든 게 풀린다” 조회수를

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After One Year of Posting Shorts, Here’s What the Data Revealed

Recently, I’ve been posting short-form videos on YouTube, Instagram, and TikTok. What bothered me was how inconsistent the view counts were. View Counts From My Last 7 Videos The question was simple: “Same channel, same creator, similar topics. Why is there a 4x difference between 500 and 2,100 views?” At first, I thought the answer

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숏폼 1년 돌리고 데이터로 깨달은 것

[1] 시작 – 조회수가 들쭉날쭉했다 최근 숏폼을 유튜브, 인스타그램, 틱톡에 올리고 있는데 조회수가 너무 들쭉날쭉했다. 나는 처음에 이렇게 단순하게 생각했다. ‘평균 유지율’, 그러니까 영상이 30초면 그 30초 중 몇 퍼센트를 보느냐 — 이걸 올리면 좋아요, 공유, 저장이 같이 올라가고, 결국 조회수도 터질 거라고. 그래서 “유지율을 어떻게 올릴까”를 고민했다. 결론은 후킹이었다. 후킹이 잘 되면 유지율이 따라온다.

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대부분의 유튜버가 망하는 이유

14년간 SNS 채널 전략가로 일하면서 10만 이상 채널 5개, 1만 이상 채널 5개를 직접 키웠다. 전략만 짜준 채널까지 합치면 20개가 넘는다. 이 정도 시간을 이 업계에서 보내다 보니 한 가지 분명해진 게 있다. 망하는 유튜버에게는 패턴이 있다는 것. 오늘은 그 이야기를 해보려 한다. “망한다”는 표현은 사실 정확하지 않다. 현실에서는 그만두는 유튜버가 더 맞다. 채널이 폭망해서

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인스타그램 초기 세팅법 9가지

인스타그램 초보들이 가장 많이 하는 실수가 있다. 콘텐츠부터 만든다는 것이다. 물론 이것도 좋은 방법이다. 콘텐츠를 지속적으로 만들면서 발생하는 데이터를 인스타그램이 분석하여 채널에 가장 반응도가 높은 타겟층에 노출을 늘리게 할 수 있기 때문이다. 그러나 이 과정은 생각보다 많은 시간이 든다. 인스타그램도 유튜브와 마찬가지로 초기에 데이터를 조금이라도 정확히 넣어준다면 채널의 정체성을 보다 빨리 파악할 수 있고, 가장

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New YouTube Channel Setup: 12 Settings That Help You Start the Right Way

Why New YouTubers Struggle in the Beginning YouTube’s recommendation system has become extremely advanced. It can analyze videos, understand viewer behavior, and recommend content to the people who are most likely to enjoy it. But here is the problem: This system does not fully understand a brand-new channel right away. When a channel has been

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