Social Media Psychology

지난 편에서 인스타그램이 측정하는 7가지 핵심 지표를 살펴봤다. 이번 편에서는 이 지표들이 실제 조회수에 어떤 영향을 미치는지, 데이터를 기반으로 이야기하겠다. 데이터가 말해주는 것 개인적으로 300만 이상 조회수의 영상 300개를 조사해본 결과, 95% 이상이 공유와 상관없이 댓글의 숫자가 1,000개 이상이었다. 그러나 100만 조회수대 영상 300개를 조사해보니, 70% 이상의 영상에서는 댓글이 100개 이하인 것이 대부분이었다. 논리적으로 100만 […]

지난 편에서는 인스타그램 알고리즘의 진짜 목표가 “끝까지 보게 만들고, 다른 사람에게 보내게 만드는 것”이라고 했다. 이번 편에서는 이 목표를 위해 인스타그램이 실제로 측정하는 7가지 지표를 하나씩 살펴본다. 첫 번째, 첫 3초 이후 조회율 생각해보면 쉽다. 피드를 넘기다가 우연히 발견한 릴스 영상을 보고 3초 만에 넘기는지 안 넘기는지를 판단하는 것이다. 만약 이 3초를 넘긴다면, 사람들이 본능적으로

인스타그램의 현실 어느 순간부터 인스타그램은 릴스의 전유물이 되었다. 내가 사진을 올려도 아무에게도 노출되지 않는다. 나의 라이프스타일을 아무리 멋지게 꾸미고 사진으로 보여줘도 나의 계정을 찾아오는 사람이 없다. 이제는 나의 라이프스타일도, 나의 전문성도, 나의 이야기도 — 모두 릴스로 제작되어야만 노출이 되는 시대다. 2026년 인스타그램 알고리즘의 목표 그런 이유로 이제 인스타그램 알고리즘의 목적을 달성하는 핵심 요소는 사진이 아니라

In Part 4, we removed the most common misunderstandings about the YouTube algorithm. If you’ve been on YouTube for a long time, you’ve probably heard people say this more and more: “The algorithm feels sharper than before.”“Average videos don’t work anymore.”“It only hits the exact right audience now.” This feeling is actually quite accurate.But what

In Part 1, we established that the core purpose of the YouTube algorithm isto help viewers find the videos they want and leave them satisfied after watching.In Part 2, we looked at the long-form algorithm through that lens. So what about Shorts? Shorts still operate inside the recommendation system, but the center of gravity is

In Part 1, I explained the real purpose of the YouTube algorithm. As discussed in Part 1, the core purpose of the YouTube algorithm is simple:to help viewers find the videos they want and leave them satisfied after watching. So what matters most in long-form content? In my view, the long-form algorithm ultimately revolves around

If you spend enough time on YouTube, almost everyone ends up having thoughts like these at some point: “Why did my views suddenly stop growing?”“Why did a video that was doing well yesterday suddenly stall?” When that happens, most people immediately suspect the algorithm.They feel like the algorithm is no longer pushing them, and some